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(資料圖)

南方財經記者魏彤 廣州報道

12月18日， 2025年中國數字文娛大會以“新技術 新模式 新業態”為主題在廣州開幕。主旨發言環節，中國工程院院士、深圳大學電子與信息工程學院院長丁文華圍繞LMM語言大模型及AIGC近兩年進展，探討其對數字文娛帶來的關鍵影響。

“大模型今年最重要的新特征，是開始理解物理世界。”丁文華表示。借助多模態感知，大模型把分散的圖文、聲音、動作等信息對齊、關聯，形成對事件、知識、因果與隱性關系的整體理解。

“大模型的到來，將使周邊設施、數字基礎都發生非常大的變化。隨著技術迭代，當前AIGC在內容生成、場景和鏡頭控制上已到達一定水平，基于生成式的特效已經超越傳統方法，應用也愈加廣泛。”丁文華表示。

一方面利用AI來輔助生產，基于文本或者故事片的設計意圖和文本描述，通過大模型進行文生圖，有了分鏡頭劇本后，再根據鏡頭進行人工拍攝，使文本和視頻對齊形成再次鏡頭的拼接和配合；另一方面利用AI進行創作，根據數據信息制作專業靜態、動態圖表，結合相關描述生成具有年代性的場景，通過圖片和視頻進行情景再現。

當前，我國AIGC創作尚處于起步階段，AI創作類應用與AI助手類應用用戶數仍有較大差距，用戶使用習慣仍待培育。數據顯示，2025年7月，AI創作應用Web端總訪問量接近3000萬；AI助手類應用Web端總訪問量超3億，5款產品訪問量超千萬，總MAU約4300萬。其中，DeepSeek居首位，其國內訪問量超1.2億，MAU約1300萬。

丁文華認為，自2024年以來，LMM/AIGC大模型已經完成了巨大的進步，但當前AIGC生成視頻的能力仍有局限。

在視覺呈現上，受限于訓練素材，目前AIGC生成視頻最高質量為HD(1920*1080)，尚不普遍具備4K/8K生成能力；在故事敘述上，當前AIGC在事件、故事層面仍有較大差距，不支持正敘、倒敘、插敘、閃回等敘事手法，無法達到蒙太奇式呈現效果；在內容真實性上，生成內容無法保證符合物理世界的所有客觀規律等。

“未來AIGC可能快速形成顛覆性生產能力，然而當前AI價值觀與創作倫理仍需要規范，AIGC的迭代發展最終將是幫助人類進行創作，利用科技手段渲染和增強藝術效果，而不是替代我們的操作。” 丁文華說。